外媒《Project Syndicate》1月7日文章，原题：产能过剩是中国人工智能领域最大的优势。文章摘编如下：

当全球AI博弈的焦点仍集中于模型参数与芯片制程的军备竞赛时，竞争的底层逻辑已悄然转向实体经济的深度渗透。

外界视为中国经济结构性软肋的“产能过剩”，在人工智能领域被重新定义为“产业落地的决定性优势”。通过地方政府的政策引导与持续的信贷支持，中国将“以规模换成本”的发展模式成功复制至新能源与机器人赛道，构建令对手难以企及的庞大硬件基础。

在“车路云一体化”国家战略驱动下，中国正超前部署5G基站与智能道路设施，通过“适度超前”的基建对冲私人需求的不确定性。目前，中国超六成新售电动车已标配辅助驾驶系统，这些海量移动终端如同行驶在物理世界的传感器，正通过“车端-云端”的数据闭环持续反哺算法迭代。

同样的“飞轮效应”在低空经济与工业自动化领域重复出现：地方政府竞相建设无人机产业园，大疆等企业的价格下探与美团庞大的的配送网链，加速商业闭环。年装机量占全球半壁江山的工业机器人，则支撑起庞大的物理AI训练场景。

尽管在顶尖大模型的基础研发上与美国相比仍存差距，但中国正凭借成熟的规模效应，抢先完成从硬件铺设到基础设施配套的战略布局。

这种将AI深度融入物理世界的全产业链能力，构成被西方忽视却足以重塑全球经济格局的核心竞争力。

编译 | 迪巴拉