《星岛》记者 齐鑫 北京报道

2026年被行业普遍视为具身智能“爆发元年”，各方竞相布局，量产竞赛全面提速。

6月30日，由联想控股（03396.HK）微空间、联想之星、融科资讯中心共同发起的“科技有‘联想’·硅基进化论”线下沙龙活动在京举行。

本次活动聚焦当下受到资本和市场关注的具身智能赛道，集结了学术、创业、产业与投资等全链条代表，围绕数据基础设施、模型范式演进、量产落地与商业化路径等核心议题，展开了一场深度对话，分享了各自对于具身智能产业化的观察与期盼。

卷模型拼数据，行业仍在发展初期

活动上，嘉宾们首先围绕“具身智能‘反共识’”的主题进行了分享，并在圆桌环节针对行业发展进行了探讨。

幂特科技联合创始人兼CTO王志成分享了自己对物理AI以及整个AI发展历程的理解。他认为在AI1.0时代，“数据是核心，模型是辅助”，在AI3.0时代（即“物理AI时代”），学习的本质没有变。他指出，在AI产品研发的全流程中，高达80%的精力耗费在数据层面，“如果没有做到Scaling（规模扩展），我们在AI 3.0下做的事情，其实还是重复AI 1.0时代做的事情。”王志成说。

▲活动方供图

智在无界BeingBeyond合伙人郑思鹏分享了行业从2025年争论真机采集的可行性，到如今形成“人类视频是走通Scaling路线”的共识这一认知的转变。另外，他还介绍了智在无界在今年4月发布的Being—H0.7具身通用基础模型，可将数据规模扩展至20万小时人类视频，并提出一种新范式——基于潜空间推理的世界模型，“相较真机数采而言，人类第一人称视频数据可将成本降低几个数量级。”

无问智科创始人刘盛翔分享了自己对于行业发展的观察，他认为目前行业不缺散装数据，而是缺乏类似英伟达CUDA生态一样好用的工具链和测评体系。他认为，仅靠采集人类数据仍存在与物理世界的分布偏差，需要大规模高质量数据集叠加超大规模的仿真合成数据，才能满足具身智能预训练的相应规模数据需求。

云松鼠智能创始人黄骏达分享了“五指灵巧手重要性被低估” 的非共识判断。他认为，夹爪仍然是专用器件，数据泛用性差，而五指手是通往通用操作的必经之路，其技术收敛可能比预期的更快，三年左右就能看到灵巧手的大量落地案例。

▲活动方供图

优宝特智能机器人创始人范永认为人形机器人是一个长坡厚雪的赛道，缺乏核心技术、真实场景和资金的企业确实可能出局，但大规模倒闭潮不会来临，因为产业仍处于早期。宇泛智能CFO戴恺表示，具身智能企业只有做全栈才能成为“最后玩家”，但前提条件是要限制在特定场景。他认为，五到十年内行业将呈现明显梯队分化。

联想集团MaaS（制造即服务）团队业务leader陈磊则直指行业最大的误区—— “产品研发出来就一定会火” 。他直言：“多数企业在研发阶段仅聚焦产品方案设计，却普遍忽视低成本量产、标准化工程化环节；这一短板在具身智能、物理 AI 赛道尤为突出，也成为大量初创企业止步商业化前夜的核心原因。”联想之星合伙人高天垚从投资的视角出发，认为具身智能的产业逻辑仍处于循序渐进的过程中，拥有跨领域能力支撑的公司能够最终胜出。

▲活动方供图

从“炫技”走向“实用”，具身智能还需实实在在落地

如果说本次沙龙是一场关于“硅基进化”的思想碰撞，那么其背后，是中国具身智能产业从概念验证迈向规模化落地的关键转折。

2025年，具身智能首次写入《政府工作报告》；2026年《政府工作报告》明确提出培育发展具身智能等未来产业。政策东风之下，资本市场热度飙升，但产业界更关心的是：技术如何穿透“最后一公里”，从Demo走向工厂和家庭？

联想控股给出的答案是“生态式布局”。

联想之星作为联想控股旗下早期投资平台，长期关注机器人与人工智能赛道，而联想控股全体系已投资超过1000家科技创新企业，其中具身智能相关企业超过60家，覆盖从具身大脑、小脑到整机的全产业链，被投企业包括自变量机器人、星动纪元、星海图、跨维智能、戴盟机器人、优宝特机器人、本末科技、它石智航、原力灵机、智在无界等。这一投资密度，使其成为目前市场上投资具身智能企业数量最多、门类最齐全的机构之一。

但联想控股不止于“投钱”，旗下联想集团通过“火种计划”“光明计划”，为被投企业提供从试产验证到量产落地的全链条制造赋能，可有效实现降本增效。例如在2025年10月，联想全球制造与工程制造即服务（MaaS）团队与联想创投向被投企业跨维智能、戴盟机器人分别交付两款人形机器人产品，一是跨维智能DexForce W1 Pro人形机器人，二是戴盟机器人Sparky 1机器人。在联想MaaS团队的赋能下，两款人形机器人产品生产效率提升20%以上，制造成本可降低10%，两周内即可完成一轮试产，大幅缩短产品研发到市场的周期，仅需三个月就能达成孵化转量产的条件，加速了产品从实验室走向大规模生产的进程。

这种“投资+制造赋能”的闭环，正在解决具身智能产业“量产贵”难题。

放眼整个产业，资本端的热度更“疯狂”。IT桔子统计数据显示，2025年7月—2026年6月，国内一级市场（不包含IPO与并购）具身智能领域的融资已达503起，平均每天超过1起，总融资金额超960亿元。单笔10亿元及以上的融资在2026年上半年已超过25起。

量产端也在加速。截至2026年5月，宇树旗下单款双足人形机器人累计生产下线约1.1万台；6月28日，智元第1.5万台具身智能机器人量产下线……摩根士丹利已将2026年中国人形机器人出货量预期从2.8万台大幅上调至5万台。

不过，赛道火热之下，挑战依然严峻。技术路线的分化、场景落地的经济性验证，资本市场的估值等，都是横亘在产业面前的现实问题。

当融资热度与量产数字双双攀升，行业更需冷静思考，如何从Demo走向刚需，从估值叙事走向现金流正循环，而这将决定具身智能是昙花一现的风口，还是重塑生产力的历史性机遇。