近期，国内AI医疗头部企业医渡科技(02158)因在医疗人工智能领域的深度布局，特别是其专为医生打造的循证AI助手“医渡智循”的推出，吸引了市场的广泛关注。

在4月9日举行的投资者交流会上，医渡科技联合创始人、CEO徐济铭与CFO封晓瑛，就产品的核心价值、差异化竞争策略、商业化落地节奏及未来战略蓝图，向参会的数十家投资机构及近百名投资者给出了直接且富有洞见的解答，系统性地回应了市场的核心关切。

构建院内深度壁垒

面对市场上已有的各类医疗AI产品，医渡科技的差异化优势何在？对此，徐济铭明确指出，公司并非简单追逐通用大模型的风口，而是深耕医疗本质，专注于“Physical AI”的打造。

“医疗AI的本质不是语言游戏，而是对疾病进展、患者状态进行建模，其核心是数据驱动的数字孪生。”徐济铭强调，医渡科技的核心竞争力在于多年深耕院内场景所积累的专病高质量数据集与循证逻辑。与互联网大厂停留在轻量级挂号、问诊层面的策略不同，医渡科技的产品深入医生真实的工作流，解决信息过载、数据碎片化、指南更新滞后等核心痛点。

他认为，行业落地的关键在于扎实的基础建设，而非单纯的技术概念。基于此，“医渡智循”的定位是成为医生的“超级助手”、“第二大脑”和“多学科智囊团”，其价值必须通过医生的专业判断和临床场景来检验。

商业化路径清晰分层

针对市场最为关心的商业化节奏问题，徐济铭给出了清晰的回应，展现了公司对收入模式的成熟思考。

他介绍，“医渡智循”将采取 “院内版”与“个人版”双轨并行的差异化策略。院内版面向医院，延续项目制等传统软件采购模式；而面向医生的个人版则采取“基础功能免费，高耗算力/高价值场景付费”的模式，具体商业模式将与药企合作，利用AI进行循证医学推广。

“中国医生的付费意愿有限，我们必须找到真正的价值点。”徐济铭指出，高价值新特药的学术推广、智能化的患者病程管理（如降低患者脱落率）是当前已验证的有效路径。他特别强调，传统的药企学术推广模式正被淘汰，而基于循证、证据化的医疗AI解决方案迎来了替代性机遇。

“我们的商业化并非空中楼阁，而是根植于产业降本增效的核心价值。”徐济铭以生命科学业务为例，展示了强劲的增长势头。他透露，公司开发的智能化临床实验管理平台（iGCP）已在中国几百家具备资质的医院中部署了超过100家，“该业务新签订单同比增长60%，显示出市场的显著复苏和强劲需求。”同时，公司已在50多家医院部署了医院版AI产品，为后续大规模推广奠定了坚实基础。

以医生共建突破泛化难题

面对大模型在严肃医疗场景下的泛化与可靠性挑战，徐济铭分享了医渡科技独特的技术路径——多智能体协同。

“我们并非依赖单一通用大模型，而是采用分领域深度训练的多学科智能体集群。”他解释，这与临床实践中多学科会诊（MDT）的逻辑高度一致，既能获得专家认可，又能有效规避当前大模型的技术短板。公司已将智能体开发工具交给医生，通过零代码平台将医生数十年的隐性临床经验显性化，“这是医疗AI落地的关键——医生主导，而非技术驱动。”

在应用层面，徐济铭认为，当前AI在肿瘤等特定领域的诊断已达到主任医师水平，但医疗决策权的转移必须极其谨慎。因此，公司的战略是优先与核心大三甲专科医院合作，以顶级医院的数据和场景孵化优质应用，再通过医联体模式向基层辐射，而非盲目追求全面覆盖。

从辅助诊断到主动健康管理

展望未来，徐济铭认为，医疗AI的真正原生长尾应用将出现在患者端。“通过穿戴设备与AI结合，形成患者的数字孪生，未来的医疗决策权将部分向患者侧转移，实现真正的主动健康管理。”他强调，虽然医疗体系整体保守，但政策对基层医疗AI的推动，以及医院降本增效的内生需求，为医渡科技这样的务实玩家创造了绝佳的窗口期。

封晓瑛则从财务角度为市场注入信心：“经过两年的战略性调整，我们已砍掉部分与AI关联度低的业务，核心能力得到沉淀。公司盈利能力已显著改善，新增订单增长强劲，我们对未来的增长拐点有实质把握。”

此次交流会向市场传递了医渡科技清晰的声音：在医疗AI的长跑中，公司不追求短期的流量与风口，而是以扎实的数据治理能力、深刻的行业理解和务实的商业化路径，构筑起属于自己的核心护城河。