中兴通讯(00763)上线Co-Claw企业版 推动AI Agent走向企业生产力

发布时间:2026-02-02 18:00

2月2日,据中兴通讯公众号,中兴通讯宣布已正式上线企业级桌面智能体??Co-Claw 企业版。

据中兴通讯介绍,过去一段时间,AI Agent在全球科技领域持续升温。从最初的“会对话”进化到如今的“能执行”,Agent 展现了参与复杂信息检索、文档处理与流程推进的巨大潜力。然而,在大型企业环境中,智能体从“个人尝鲜”到“组织赋能”的转变并非易事。权限配置的复杂性、私有化部署的门槛、以及如何将 AI 能力沉淀为组织资产,成为了摆在所有企业面前的共同难题。

公司认为,如果无法完成“最后一公里”的工程化落地,再强大的模型也难以转化为真实的生产效益。Co-Claw 企业版的诞生,正是为了跨越这道分水岭。通过补齐企业级部署、安全治理与能力复用等关键短板,Co-Claw 让 AI Agent 在中兴通讯内部正式迈入“规模化应用”与“价值深耕”的新阶段。

要让 AI Agent 真正成为生产力,第一件事往往不是更会“聊天”,而是更会“长期在线+处理业务”。在企业里,智能体如果依赖个人设备状态运行,就很难做到 7×24 小时稳定可用,也难以实现统一运维和安全管控。

Co-Claw 企业版选择把运行环境统一落在企业内部的云电脑之上,以企业级运行底座替代业界常见的本地小主机方式(如 Mac mini 等),让智能体可以持续在线、统一管理,像一名“始终在岗的数字员工”一样稳定响应任务与执行流程。中兴通讯使用自有的已规模商用的云电脑,也让这种运行成本降到了最低。

与此同时,Co-Claw 的模型能力由公司自有的 MaaS 服务提供“企业内即取即用”的模型供给,避免员工各自配置、各自维护,进一步降低了规模化使用的摩擦。再配合中兴新支点操作系统 的镜像预置与内置能力,Co-Claw 可随系统镜像内置,员工实现一键部署、开箱即用,让智能体从“能跑起来”走向“能规模化跑起来”。

中兴通讯在 Co-Claw 的研发中始终将安全置于首位。Co-Claw 采用了严格的自托管架构,确保数据在企业私有云环境内流动。同时,通过精细化的权限管控与审计闭环,实现了“能力开放与安全合规”的动态平衡。这为大模型技术在严苛企业环境下的规模化应用,提供了坚实的底层保障。

针对大型企业在 AI 转型中的典型痛点,中兴通讯负责企业数智化业务的全资子公司兴云数科推出Co-Claw 企业版,提出了针对性的解决方案,构建了易用、好用且可持续的闭环体系。

产品化封装:解决“部署难”的门槛

开源项目往往对普通办公人员存在较高的技术门槛。Co-Claw 将原本偏底层的部署逻辑、API 密钥管理、以及复杂的环境配置进行了深度产品化封装。通过图形化界面与自动化引导,即便是非技术背景的业务人员,也能在分钟级完成个性化智能体的初始化。这种“开箱即用”的工程适配,是 AI Agent 走向全员化的首要前提。

场景化集成:解决“入口远”的断层

工具的价值在于触达。Co-Claw 深度集成了中兴通讯统一移动办公入口iCenter 兴小助。它不只是一个独立的悬浮窗对话框,而是与即时通讯(IM)深度融合的协同伙伴。员工在沟通中通过 “@Co-Claw” 即可直接调用其能力,无需跨应用跳转,实现了“对话即执行”。这种将 AI 放入熟悉工作入口的设计,确保了智能体能随时随地响应业务需求,真正成为了员工“如影随形”的共生伙伴。

资产化沉淀:解决“复用难”的孤岛

企业真正需要的是可复制、可进化的工作流。Co-Claw 创新的 Skill(技能)机制与 Skill 广场,彻底打破了 AI 能力的“个体孤岛”。员工在实际业务中调试成熟的 Skill(包含特定工作流、脚本及提示词模板),可以一键分享至广场,实现组织内的能力沉淀与水平拓展。让一个人跑通的流程,变成一家公司可复用的能力,这不仅提升了效率,更实现了组织经验的资产化。

Co-Claw 的价值在于办公、研发与运营一线的真实产出。目前在中兴通讯内部 Skill 广场,已迅速上线各种场景应用。在智能办公场景,处理海量行政资讯时,Co-Claw 可以根据一句话指令,自动跨空间检索页面内容,整理会议纪要,并生成可直接转发的摘要;在敏捷研发场景,研发人员通过 Co-Claw 深度联动研发环境,无需反复录入表单,仅需自然语言输入,即可完成需求创建、缺陷跟踪及流水线编译;在业务运营场景,高压力的合同评审与投标协同中,一线业务经理利用 Co-Claw 快速提取核心条款、识别潜在合规风险。

中兴通讯表示,Co-Claw 企业版的上线,只是公司 AI 战略版图中的一个缩影。兴云数科相关负责人表示:“企业真正关心的不是智能体能不能跑,而是能不能大规模用、能不能持续演进、能不能安全使用。”未来,中兴通讯将持续推动 Co-Claw 的架构演进与 Skill 生态繁荣,通过不断的算法优化与场景适配,让 AI Agent 成为像电力一样触手可及的资源。