《星岛》记者 周昊 实习记者 胡心兰 深圳报道

1月28日，文远知行（00800.HK）对外发布了其自研的通用仿真模型——WeRide GENESIS。该平台旨在构建物理AI与生成式AI之间的融合桥梁，通过贯通“现实物理世界”与“虚拟仿真世界”，为自动驾驶的规模化研发与商业落地布局加速。

自动驾驶技术的全球化商业部署，始终面临着一个大挑战：即世界各地的路网结构、交通习惯、基础设施乃至法规气候都存在巨大差异，若只依靠传统的封闭场地和实路测试，不仅成本高昂、周期漫长，更难以覆盖那些发生概率极低却又至关重要的行车“极端长尾场景”。

文远知行方面表示，WeRide GENESIS正是为了解决这一难题，该平台核心能力是能够在数分钟内构建出高度拟真的城市场景，精准复现世界各地的交通环境与交通行为，以及现实行车中难以高频遇到的危险或复杂路况。这相当于为自动驾驶算法创建了一个无限扩展、可随心定制的超级“练兵场”。

同时，通过不断将仿真生成的经验反哺真实道路运行，WeRide GENESIS显著提升了自动驾驶算法应对真实物理世界复杂场景的能力与迭代效率，并大幅降低传统道路测试所需的时间与成本。

为了让这个数字世界更加真实，更能“智能”地运转并与自动驾驶系统交互，WeRide GENESIS内置了四大核心AI模块，形成了一个从训练、评估到诊断、优化的完整闭环。

其中，“AI场景”模块负责构建各类关键情境，能够生成从日常通行到临车侵入、无保护左转、紧急避险、行人闯入、极端天气等各类情境以及其他稀有事件，其素材库融合了文远知行过去八年来从公开道路上采集的海量长尾和极端案例，确保自动驾驶系统具备应对各种复杂边界场景的能力。

“AI主体”模块能够为驾驶员、行人、骑手等不同交通参与者构建智能行为模型，能够模拟从日常驾驶到高风险行为的全谱系反应，从而让自动驾驶系统在与“真人”的复杂博弈中学习决策。

“AI指标”模块能建立一套覆盖安全、合规、舒适、效率等多维度的量化评估体系，将每一次驾驶行为转化为可分析的数据得分用于评判。

“AI诊断”模块能够在系统出现问题时自动捕捉不理想的驾驶行为、分析其根本原因并提供可执行的改进方案，实现问题的快速溯源与改进。

文远知行向《星岛》表示，通过四大AI模块的协同，WeRide GENESIS实现了“自动生成场景、自动量化瓶颈、自动定位弱点、自动优化方向”的完整闭环迭代。

除了强大的仿真能力，WeRide GENESIS的通用性是其另一大突出优势。平台设计能够兼容全球不同城市的道路元素和多样化的传感器配置，并可适配从L2辅助驾驶到L4无人驾驶的不同级别车型系统。

这意味着，文远知行在全球11个国家超过40个城市部署的自动驾驶车辆，其背后的“AI司机”可以在同一套仿真平台内完成训练和测试，无需针对不同市场进行重复开发。这极大地优化了研发资源配置，加速推动了技术的全球化、规模化落地。

文远知行联合创始人兼首席技术官李岩博士表示：“WeRide GENESIS为我们构建了一个能够无限生成与扩展的‘数字宇宙’。借助它，我们的自动驾驶系统可以在几分钟内熟悉全球任意城市的驾驶环境，这为自动驾驶的全球商业化部署奠定了坚实的技术基础，对行业来说是一次真正的能力飞跃。”

截至1月28日收盘，文远知行报23.28港元/股，上涨2.11%，总市值约240亿元。