11月26日，据外媒报道，自三年前Chat GPT推出以来，分析师、技术专家，甚至谷歌内部工程师及前CEO，均称谷歌在这场高风险的人工智能研发竞赛中处于落后地位。但如今情况已截然不同。

这家互联网巨头近期发布了全新AI软件并达成多项合作，这些举措让投资者重拾信心，相信谷歌不会轻易输给Chat GPT开发商Open AI及其他竞争对手。谷歌最新的多用途模型Gemini 3一经推出便广受赞誉，其推理能力、编码性能突出，在一些曾让AI聊天机器人折戟的细分任务中也表现亮眼。谷歌云业务曾一度处于中游水平，如今正稳步增长，部分得益于全球AI服务研发热潮及计算资源需求的激增。

此外，有迹象表明谷歌专用AI芯片的需求正在上升??该芯片是英伟达主导产品之外为数不多的可行替代方案之一。周一有报道称Meta PlatformsInc.正洽谈使用谷歌芯片，消息一出便推动其母公司AlphabetInc.股价上涨。自10月中旬以来，Alphabet市值已增长近1万亿美元，这一方面得益于沃伦·巴菲特在第三季度增持49亿美元股份，另一方面也得益于华尔街对其AI业务的普遍看好。

当地时间周二，Alphabet在纽约证券交易所股价上涨1.5%，收于323.44美元，公司市值逼近4万亿美元。

作为OpenAI最大投资方之一的软银集团，因担忧谷歌Gemini带来的竞争压力，当地时间周二股价下跌10%。英伟达股价则下跌2.6%，市值蒸发1150亿美元。

“谷歌可以说是这场AI竞赛中的一匹黑马，”Counterpoint Research分析师、联合创始人尼尔·沙阿表示，“它就像一个沉睡的巨头，如今已完全觉醒。”

多年来，谷歌高管一直主张，深入且高投入的研究将帮助公司抵御竞争对手、捍卫其搜索引擎领军地位，并开创未来的计算平台。然而ChatGPT的横空出世，给谷歌搜索带来了多年来首个真正的威胁??尽管谷歌是支撑OpenAI聊天机器人的核心技术先驱。即便如此，谷歌仍拥有诸多OpenAI不具备的优势：可供训练和优化AI模型的海量现成数据、稳定的利润流，以及自有计算基础设施。

“我们对AI采取了全面、深入的全栈式布局，”谷歌及AlphabetCEO桑达尔·皮查伊在上一季度向投资者表示，“而这一布局正逐步显现成效。”

外界对谷歌可能受监管机构掣肘的担忧也在逐渐消退。该公司近期在美国反垄断诉讼中避免了最严厉的结果??业务拆分，部分原因在于AI新势力带来的竞争威胁已得到认可。此外，这家搜索巨头在摆脱核心业务依赖、实现多元化发展方面也取得了一定进展。Alphabet旗下自动驾驶子公司Waymo正拓展至多个新城市，并刚刚在其出租车服务中新增高速公路行驶功能??这一成就离不开公司巨额的研发投入。

谷歌的部分优势源于其独特的经济模式。它是业内少数能提供所谓“计算全栈”产品的公司之一：既打造了NanoBanana图像生成器等大众常用的AI应用，也开发了软件模型、云计算架构及底层芯片。同时，谷歌还拥有来自搜索引擎索引、安卓手机和YouTube的海量数据??这些数据往往仅供谷歌内部使用，构成了构建AI模型的“金矿”。理论上，这意味着谷歌对AI产品的技术路线拥有更强的掌控力，且无需像OpenAI那样依赖供应商。

包括微软和OpenAI在内的多家科技公司，均在设法自主研发半导体或通过合作减少对英伟达热门产品的依赖。多年来，谷歌自研的张量处理单元实际上仅由谷歌自身使用??该芯片于十多年前首次设计，初衷是加速搜索结果生成，后来经适配可处理复杂AI任务。但这种情况正在改变。AI初创公司Anthropic在10月表示，将在一项价值数百亿美元的合作中使用多达100万个谷歌TPU。

当地时间周一，Meta计划在2027年将谷歌芯片应用于其数据中心。谷歌未对具体计划置评，但表示其云业务“正推动”定制化TPU和英伟达图形处理器的需求增长。“多年来我们一直致力于为两者提供支持，未来也将继续如此，”一位发言人在声明中写道。

“我们对谷歌的成功表示祝贺，”英伟达发言人在声明中称，“他们在AI领域取得了显著进展，我们将继续为谷歌提供产品支持。”该发言人补充道：“英伟达在行业中领先一代??我们是唯一能运行所有AI模型、且能在各类计算场景中部署的平台。”

分析师将Meta的相关消息视为谷歌取得成功的信号。“许多公司在定制芯片研发方面均以失败告终，但谷歌显然在这一领域再添一项优势，”QuilterCheviot科技研究主管本·巴林杰在邮件中写道。

谷歌的这一成就离不开其勇于冒险的决策。2023年初，谷歌将AI业务整合至伦敦AI实验室DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯麾下。此次重组并非一帆风顺，最引人注目的是一款图像生成产品的推出遭遇挫折。多年来，DeepMind的研究方向集中在蛋白质折叠等领域，这些研究催生了新的商业策略，但对谷歌的营收贡献甚微。重组后，该AI部门几乎完全聚焦于基础模型研发，以跟上OpenAI、微软等公司的步伐。

作为知名计算机科学家，哈萨比斯成功留住了核心AI工程师，即便竞争对手开出数百万美元的高薪。其上司皮查伊也愿意在人才方面投入重金。

Gemini3Pro已在LMArena和Humanity’sLastExam等备受关注的AI排行榜中名列前茅。OpenAI联合创始人安德里亚·卡帕西称其“无疑是一款一线大型语言模型”。谷歌称该模型能够解决复杂的科学和数学问题，并能应对一些长期存在的痛点??例如生成图像及叠加文本时出现拼写错误等，这些问题此前可能阻碍企业客户更广泛地采用AI服务。

不过消费者对Gemini的关注度仍难以与Chat GPT匹敌。谷歌上周表示，已有6.5亿人使用其Gemini应用。Open AI近期则称Chat GPT周活用户已达8亿。根据研究公司Sensor Tower的数据，截至10月，Gemini应用的月下载量为7300万次，远低于ChatGPT的9300万次。

谷歌是广告巨头，但历史上一直难以找到其他商业盈利模式。其云业务第三季度营收达152亿美元，同比增长34%，但仍位居微软和亚马逊云服务之后??后两者最近一季度的云销售额均超过谷歌的两倍。Counterpoint Research的沙阿表示，谷歌在企业AI应用落地方面仍落后于微软和Anthropic。

与此同时，Open AI正通过向企业销售Chat GPT高级版及相关软件追求盈利，并与博通、超威半导体、英伟达等芯片制造商达成合作，以支撑其AI雄心。

AI初创公司Doubleword CEO梅里姆·阿里克表示，谷歌TPU的主要吸引力集中在Meta、Anthropic等计算成本高昂的少数公司。巴林杰则指出，芯片行业“并非只有一个赢家的零和游戏”。

一方面，AI开发者只能通过谷歌自有云服务获取其TPU，而英伟达GPU的使用则更为灵活。“一旦使用TPU，就意味着被锁定在谷歌云生态系统中，”阿里克表示。

以往企业通常会避免依赖单一供应商，但得益于AI领域的突破，谷歌如今已摆脱这一困境。

“可以肯定地说，凭借Gemini3，谷歌已重新跻身AI竞赛的核心阵营，”福雷斯特研究公司分析师托马斯·于松表示，“事实上，借用马克·吐温的一句话，有关谷歌衰落的报道不仅言过其实，甚至可以说是毫无根据。”