人工智慧（AI）技术快速发展，全球企业无不积极赶上脚步、引入各式AI工具。但专家警告，若规划不足或执行草率，恐带来高昂代价而背上“AI债”。

美国财经媒体CNBC报导，科技公司Asana最新调查显示，全球79%的企业预期会因草率部署自动化系统，而产生所谓的“AI债”（AI Debt）。

这份涵盖美、英、澳、德与日本逾9000名知识工作者（knowledge workers）的“AI职场趋势报告”（State of AI at Work）指出，多数企业目前缺乏足够的基础设施与监督机制，无法确保人类员工与自主AI代理人（autonomous AI agents）能合作无间。

报告解释，自主AI代理人不同于传统的生成式AI，它能独立执行任务、主动发起行动，并记忆先前经手的工作，例如OpenAI的Operator和Anthropic的Claude等。

Asana工作创新实验室专家霍夫曼（Mark Hoffman）解释，“AI债”指的是未正确执行新兴自动化系统所引发的成本，这笔成本可以是投入的金钱，可以是流失的时间，也可以是必须重做或补救所耗费的精力。

而报告指出，“AI债”可能以多种形式具体呈现，包括安全风险、资料品质低落、成效不彰且浪费员工时间与资源的AI代理人，以及管理技能的落差。

霍夫曼补充，这份风险清单并非全部，“AI债”还可能体现在大量运作失常的AI生成程式码，或是完全无人采用的AI生成内容。

研究机构BetterUp Labs和史丹佛社群媒体实验室（Stanford Social Media Lab）的研究甚至发现，美国有4成办公室白领曾收过AI生成的“工作垃圾”（workslop），也就是看似精美但空洞的内容。

调查统计，处理这类内容平均造成每人每月多花近两小时的额外工作量，相当于每人每月支付186美元的“隐形税”，总计每年将造成900万美元的生产力损失。

霍夫曼强调：“目前业界正投入大量资金，而最终要问的是：这些投资是否能得到回报？”

Asana的报告同时发现，AI渗透率预计将从2024年的52%升至2025年的70%，但数位倦怠比例也在攀升。2025年高达84%的员工出现数位疲惫，77%则认为工作量难以负荷。

美国就业发展组织Generation创始执行长穆尔赛德（Mona Mourshed）表示，尽管企业纷纷导入AI工具并鼓励员工运用，但员工实际上仍感到窒碍难行。

她表示，员工常常不清楚该怎么将AI工具有效融入日常工作流程。她接着指出，企业投资AI，是希望工作能“一夜之间变得更好、更快、更便宜”，但却未提供必要的训练或准则。

她强调：“若对AI工具的具体适用场景、能否让某项任务更好、更快、更省力没有清晰共识，最终只会加剧疲劳，因为你根本不知道预期的成果是什么。”

“AI不是什么万灵丹，只要安装好它就全自动、一次到位地搞定一切…实际推动过程一定比想像中艰辛，尤其是没有做好规划的企业。”

AI顾问公司Latent Space Advisory创办人艾德（Henry Ajder）则建议，正确的导入策略应是逐步测试、完善配套，再正式部署，切忌为抢快而贸然上线。他表示：“你不该一开始就直接嵌入（AI系统），而是应从试行、小规模测试、沙盘推演、实地测试这些系统做起。”

这包括从员工训练、AI模型选型到配套作业规范都要规划完善。他说，标准流程若未到位，一旦发生错误或故障，因应难度只会更高。