印度《观察家研究基金会》8月22日文章，原题：中国数据中心，数据背后隐藏了什么。文章摘编如下：

中国拥有全球最大规模的数据中心，但AI应用的高能耗加剧电力消耗与碳排放。2015至2024年，中国电力需求年均增长15%，远超前十年。

据国际能源署数据，2024年中国数据中心耗电超100太瓦时，占全球25%；中国源数据显示，2020年数据中心已占全国用电量2%以上。随着AI推理复杂化，其用电增速将超过电动汽车等新兴领域。

中国自2011年"十二五"规划起推动能效型数据中心建设，但电力仍主要依赖化石燃料。东部数据中心密集区煤电占比超70%，2022年启动的“东数西算”工程旨在解决可再生能源供需错峰配给。中国设定2025年数据中心平均电能利用效率（PUE）低于1.5的目标，2023年实际值为1.56（全球平均1.43），北方地区因低温优势实现1.3的数值。

2022年ChatGPT发布后，中国加速建设AI专用数据中心。中国公司DeepSeek推出的R1模型以2千块芯片进行训练，能耗仅为ChatGPT-4的十分之一，其开源架构以90%的节能效果挑战传统发展模式。

当能效成为AI竞争核心，“能源效率”已逐渐替代“规模扩张”成为这个领域胜负关键，消费者与环境同时获益。

编译 | 迪巴拉