启德体育园自今年3月启用以来，举办多项大型活动及盛事，主场馆更突破百万人次入场，为求在最短时间疏散大量人潮，港铁团队分别运用“客流预测模型”及“智慧分流系统”，为参加大型活动的乘客提供妥善的交通安排。港铁表示，观察到逾半人乘搭港铁参加园区活动，而大部分乘客到达启德站及宋皇台站月台后，都能登上抵达的列车前往目的地，等候时间少于两分钟。

▲陈庆强(右)及梁静雯(左)介绍“客流预测模型”及“智慧分流系统”。 叶伟豪摄

“客流预测模型”为港铁与科大合作项目

港铁公司车务工程服务及创科总管陈庆强接受访问时表示，大型活动对铁路运载力要求与平日不同，创新科技正可为港铁核实及验证拟定的计划，提供多一个参考。他指，“客流预测模型”是港铁与香港科技大学合作的项目，团队分析香港公共交通系统的公开数据及港铁营运资料，再加入香港大球场、红磡体育馆举行活动时的港铁乘客数据，预测铁路网络乘客分布及出行路线，而港铁于去年观塘线更新工程时首次应用模型，效果理想。

模型的预测及分析 与实际情况大致吻合

陈庆强表示，模型的预测及分析，与实际情况大致吻合，有助港铁适当调配人手及安排列车班次，车站人员亦能更好回答乘客查询，他举例指，模型预测外国歌手在启德体育园举行演唱会时，会有较多屯马线乘客前往红磡方向，转乘东铁线过海；而英国天团Coldplay今年4月在启德主场馆举行演唱会，车站员工确实接获很多外国旅客的查询，有关如何由启德站前往中环或铜锣湾站。

陈庆强补充，模型预测需时，按目前经验，较适合应用于事前部署， “未来我们有机会进行大型资产更新工程，需调整服务时，可协助团队事前更全面规划服务，尽量减少对乘客的影响。”港铁亦会探讨服务受阻时应用模型，协助团队预测客流，提升应变能力。

“智慧分流系统”属港铁自主研发项目

至于“智慧分流系统”，则属港铁自主研发的项目。港铁公司总经理-市务及客户体验梁静雯表示，系统运用影像分析及人工智能，透过闭路电视影像，辨识车站不同位置的繁忙程度，让车站团队“一眼关七”，更有效率地按需要实施分流措施，“以启德站和宋皇台站为例，以前只可看到车站某个出口的情况，现在可看到两个车站不同位置、不同出入口的情况，变相容易调配人手，甚至可与邻站或警方沟通，将一些人流从A车站带到B车站。”

梁静雯透露，港铁已为系统申请专利，冀收集更多数据，探讨在其他有客流高峰的车站应用系统，“如金钟站是很大型的车站，有很多出入口，我们也会看如果附近有大型活动，是否在车站用得着。可能放烟花时，会不会是尖沙咀站呢？我们都要看不同场景的适切性。”

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