据法新社报道，近日英国巴克莱银行和蚂蚁国际达成合作，共同开发和部署创新解决方案，包括蚂蚁国际自研的“时间序列Transformer（TST）AI模型”，以帮助企业减少因全球性波动带来的外汇成本和风险，而蚂蚁国际亦已完成与巴克莱银行的首批集团内部外汇交易。

蚂蚁国际的TST模型是基于Transformer架构，拥有接近20亿个专业行业参数，透过整合最新的时间序列预测演算法，TST模型能以每小时、每日和每周的精准度预测企业的现金流和外汇敞口，准确度达90%以上。这使得交易量预测更精准，减少银行的不必要的对冲和风险溢价成本，从而降低对冲成本及总外汇成本。

巴克莱银行已将TST模型集成到其外汇对冲平台BARX NetFX中，蚂蚁国际也藉此为企业客户提供具有竞争力的汇率，并保持主要交易货币如欧元和美元的相对价格稳定。