国产人工智能大模型DeepSeek的火爆给市场带来持久振奋，与此同时“赢麻了”、“DeepSeek羞辱OpenAI”等情绪化说辞也不胫而走。 官媒昨日发文指出，这类“速胜论”值得警惕，称DeepSeek只是实现了算法创新驱动的效率革命，没彻底改变全球AI发展格局，该领域中国仍处于追赶状态，在基础研究和算力等核心技术上与美国仍有差距。

▲官媒坦言，DeepSeek仍是在英伟达芯片集群上训练而成。

今年初杭州人工智能公司DeepSeek发布同名最新大模型，给全球AI界扔下一枚科技核弹。 似乎一夜间，DeepSeek凭其强大的逻辑推理能力和语言能力、开发成本低廉等特点火爆全网，一度碾压ChatGPT、 Google Gemini等其他顶尖AI软件登顶中美App Store免费榜。

仅实现算法创新驱动效率革命

《北京日报》报业集团旗下新媒体“长安街知事”发长文写道，DeepSeek的火爆给市场带来持久振奋。 不过与之同时，“赢麻了”“DeepSeek羞辱OpenAI”“AGI实现了”“已超越美国”等情绪化说法不胫而走，背后的速胜论思维很值得警惕。

业界普遍认为，数据、算力、算法是人工智能发展的基础三要素。 文章指出，从技术角度看DeepSeek打破了“高算力和高投入是发展人工智能唯一途径”的迷信，然而“算力不足，算法来补”的成功并不意味着算力就不重要了。

文章坦言，DeepSeek仍是在英伟达芯片集群上训练而成，没有绕开英伟达CUDA程序设计框架。 英伟达依托后者构建的软件生态，被认为是比芯片更高的技术护城河。 目前“DeepSeek+国产GPU（图形处理器）”的新闻频出，不过真正能满血高效运行的恐怕不多。

真正能满血高效运行不多

文章指出，随着人类用于训练AI的数据消耗殆尽，AI大模型将从“训练时代”进化到“推理时代”，这无疑对芯片性能提出更高要求。 因此万万不能因DeepSeek的成功就认为毋须再弥补算力上的差距，相反更应在国产芯片替代与软件生态构建方面有更强紧逼感。 DeepSeek的出现并未彻底改变全球人工智能发展格局，我国总体仍处于追赶状态，在基础研究和核心技术上与美国仍然有差距。