由智慧城市到纳米材料研发，多个行业及范畴均有机会涉及“深科技”，中文大学最近推出的创业计划“深科技实验室”以“深科技”为核心，冀汇聚科研教授、初创团队、投资者、创业导师，以及工商管理硕士课程（MBA）学生，为“深科技”创业提供交流平台，把科技从实验室推展至商业市场。有参与该计划的科学家团队指，在计划中学习到以商业眼光设计公司理念及简介，过程中亦面对不少挑战。

“深科技”一词最早由美国投融资平台Propel(x)创办人之一Swati Chaturvedi提出，目前主要涵盖的领域包括人工智能、机器学习、生物科技、先进材料开发等。要为创新研究成果寻找合适市场，需要兼具科学与商业头脑，为此，中大创业研究中心最近创办名为“深科技实验室”（Deep-Tech Lab，简称DTL）的孵化计划，为“深科技”创业铺路。

参与团队需符合4条件

“深科技实验室”发起人之一、中大创业研究中心主任区玉辉指，要参与DTL的初创团队，需符合4个条件，包括创办人需具备科学或科技背景、拥有技术专利等知识产权、以科研成果作为企业竞争手段，以及已设计公司原型（prototype）。DTL自去年11月启动，集结48名来自本地及海外不同界别的导师，为入围的初创团队提供师友计划，并安排科研人才、投资者及专才等，为团队给予商业方面的意见。首届获指导的初创团队，将于今年6月中“毕业”。

“深科技实验室”为非牟利计划，区玉辉认为，相对坊间的大型创业活动及孵化计划，DTL更着重孵化过程及初创团队的质素。此外，DTL亦是中大工商管理硕士课程（MBA）学生的学分课程，硕士生为“深科技”公司“献计”，提供财务策划及预测，以及寻找潜在市场等，冀达教学相长之效。

学懂从投资者角度汇报

入围的初创团队负责人之一、本身是中大生物医学博士毕业生的廖婉杏，与博士论文导师、生物医学学院教授陆臻贤于2022年成立肠律药理智研（香港）有限公司（简称Gut Rhythm），冀通过创新生物技术建立“预测新药副作用”数据库，利用电生理数据来预测化学信号无法预测的药物副作用，并创建出可于短时间内预测药物副作用的人工智能系统。与其他初创公司相比，廖婉杏的科研团队是首次参与初创孵化计划，她更是首次与商界及投资界人士合作，从零开始学习商用语言及运作模式，她笑言过程中为她带来不少挑战及冲击。

作为生物医学研究人员，廖婉杏认为自己更讲求数据精准度，例如当系统的准确度（accuracy）及精确度（precision）分别是78%及90%，她会偏向把数据一并列出，“但（创业）导师会说，只要列出9成的那项数据就可以。”她解释，导师指投资者要看到的是“最亮眼的数据”，只要是在事实之内就可以。

计划自去年底启动协助会计金融范畴

中文大学的“深科技实验室”（DTL）孵化计划自去年11月启动，为入围的初创团队提供师友计划，并安排科研人才、投资者及专才等，为团队给予商业方面的意见。有初创团队成员表示，DTL邀请工商管理硕士课程（MBA）学生与初创团队交流，能弥补初创在会计、金融等范畴的不足。

入围初创称“有惊喜”

高迪飞有限公司（Kodifly）是入围的初创团队之一，以SpatialSense三维空间感知核心技术，利用人工智能（AI）和机器学习算法，提升基建设施的管理成效，例如设计出监测铁路运作的系统、预测道路交通流量等。行政总裁黄伟轩表示，与过往参与的创业活动相比，DTL“有惊喜”，皆因他与导师的讨论较深入，“会探讨商业模型、技术能否‘落地’。”他又称，DTL邀请MBA学生与他们的团队交流，能弥补他们在会计及金融等范畴的不足，包括经验及知识等。

另一入围团队NexoEdge的联合行政总裁、本身是中大网络编码研究所成员的吴国声和潘文杰表示，DTL为团队提供人脉与募集资金的途径。NexoEdge通过研发开放源码（open-source），在使用加密和网络编码算法方面进行创新研发。团队最近更成功募集天使轮资金，期望未来能继续拓展大湾区市场，以至北美市场。

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