大肠癌及胃癌在港甚普遍，而内窥镜检查是目前识别早期消化道癌症最有效方法，惟过去检查准绳度依赖操作医生经验。香港中文大学医学院近日针对人工智能（AI）辅助内窥镜技术发表两项研究，证实AI可提高培训中医生的腺瘤检测率近两成，更可协助完成高难度的“黏膜下剥离术”。将于明年2月上任中大医学院院长、主导研究的外科学系教授赵伟仁形容：“AI就像为（医生）加了30年经验。”

▲赵伟仁指，医生依靠AI程度会随经验绳积降低。 萧博禧摄

▲香港中文大学医学院最近就AI辅助内窥镜技术完成两项研究。

▲香港中文大学医学院最近就AI辅助内窥镜技术完成两项研究。 萧博禧摄

▲叶瀚智指，一个胃肠内镜医生通常要经长时间及上百病例训练才能独立完成黏膜下剥离术。 萧博禧摄

▲柳浩城表示，要操作内窥镜，医生需有一定经验及技术。 萧博禧摄

最新“十大癌症”数据显示，大肠癌在2021年全港发病率名列第二，胃癌亦排第六。为加快确诊，政府近年推动“大肠癌筛查计划”，单计过去一年，公立医院已进行逾5.5万宗大肠内窥镜检查。中大医学院内科及药物治疗学系助理教授柳浩城指，医生操作内窥镜时需兼顾手部动作，并识别肠道中是否存在瘜肉或癌症，而操作经验、腺瘤大小、形状和位置等因素，均会影响大肠镜准绳度。有国际研究指，传统大肠镜有机会遗漏约26%的腺瘤和9%的高危腺瘤。

故中大团队在2021年4月至去年7月期间，招募22位培训中医生参与研究，参与者接受内窥镜训练均少于3年，及少于500个病例经验。结果他们利用实时AI辅助大肠内窥镜后，腺瘤检测机率提高13%；经验愈少者效果更佳，少于200个病例经验的医生检测机率可提高近20%。AI也可协助完成高难度的无创内镜手术“黏膜下剥离术”。团队指，2009年有研究显示初学者在动物模型施术，出血率为56.5%、穿孔率达65.2%，风险甚高。中大医学院外科学系助理教授叶瀚智指，一般胃肠内镜医生需经逾百病例训练及长时间练习，才能独立完成手术。幸团队通过大量手术影像，成功训练AI，并建立“AI-Endo”平台，培训中医生在AI协助下均能成功为实验猪做到“黏膜下剥离术”。

赵伟仁：医用AI就像副驾驶

对新技术会否令医生过于依赖AI，赵伟仁指相信AI应用属“副驾驶”（copilot），目的是协助提升准绳度，以及手术和诊断的质量，但“AI难以取代医生的同理心，及向病人解说角色。”他续指，医生用AI时也会自行判断，过程也是一种培训，“正如自动驾驶对初学者有用，但赛车手冇可能用。”

相关研究结果分别在国际期刊《自然通讯》及Clinical Gastroenterology and Hepatology发表。

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