早前一度有外媒传出可能推迟发布的Meta（META）语言模型Llama 4，突于周六深夜发布，全系列采用混合专家（MoE）架构，并且是原生多模态训练，不再是Llama 3般的纯文字模型。Meta GenAI负责人Ahmad Al-Dahle表示，Llama 4展示了Meta对开源AI、整个开源AI社区的长期承诺及坚定不移的信念，即开放系统将产出最好的小型、中型和即将出现的前沿大模型。
Llama 4 Scout速度极快
综合媒体报道，Meta今次发布了Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick，以及最强大的Llama 4 Behemoth预览。其中Llama 4 Scout定位为性能最强的小尺寸模型，拥有170亿激活参数和16个专家的模型，卖点为速度极快，原生支援多模态，拥有业界领先的1,000万+Token多模态上下文视窗，相当于处理20多个小时影片，并且能在单张H100 GPU上运行。
Llama 4 Maverick更胜DeepSeek
Llama 4 Maverick定位为同级中最佳的多模态模型，拥有128位专家、170 亿个激活参数模型，并在多个主流基准测试中击败了GPT-4o和Gemini 2.0 Flash，推理和编码能力与新发布DeepSeek v3相当，但激活参数量不到后者一半，并可以在单一主机上执行。
Llama 4 Behemoth定位最强模型
至于预览的Llama 4 Behemoth，定位为Meta至今最强模型及全球顶级LLM 之一，其效能在多个STEM 基准上优于GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro，使用FP8 精准度，在32,000块GPU上训练了30万亿多模态Token，为Maverick模型进行程式码蒸馏时的教师模型。
